金融博弈智能体应用
重新定义金融市场的分析方法和决策流程
项目简介
华遥AI是一套包含业务赋能、工程优化、管理规范的AI大模型解决方案，专注于金融领域的智能体应用。
针对上市公司分析
面向4亿散户参与者，为他们提供专业的智能体团队，实现信息平权。
针对民营企业分析
为企业降本增效，上传财务报表可检查其财务漏洞，并给出更好优化方案。
上传财务报表的关键名词和收支明细，可为企业自动生成财务报表
核心技术
通过博弈机制设计和多Agent协作， 结合多模态技术，打造高效可靠的金融科技解决方案。
项目前景优势
领先的博弈智能体技术
金融博弈智能体应用，通过群体博弈引擎实现复杂市场模拟
完整的技术架构
从底层模型到上层应用，构建完整的AI技术栈，确保系统稳定性和可扩展性
金融领域专业优化
针对金融数据特点和业务需求进行专门优化，提供更精准的分析和预测
强大的计算基础
基于NVIDIA GPU的高性能计算平台，支持大规模模型训练和推理
多角度协同记忆
创新的记忆协同机制，实现多维度信息整合和长期知识积累
企业简介
华遥愿金AI探索关键节点
AI金融公司
量化研究
2016
Alpha
量化交易
NLP
引入AI
2022.12
ChatGPT
app应用
AI探索
2023.1
应用AI
图像
Transformer
2024.6
AI金融内测
知识库
RAG
2025
AI大模型
大模型
我们的团队
斯坦福
帝国理工
清华系 · 香港大学
QS前50
AI狂热爱好者
CSDN开源社区
AI前沿贡献者
AI狂热爱好者
中金公司
汇添富基金
花旗银行
金融科班
同花顺
东方财富
多家A股公司
上市公司合作
技术路径
博弈智能体
群体博弈引擎
沙盘推演
记忆协同
博弈机制设计
博弈机制
多Agent
核心智能体能力
Prompt
Tool-use
Transformer
更懂金融数据
传统数据结构
强化学习、机器学习平台(推理、训练、记忆)
NVIDIA GPU
创新点
博弈智能体架构
首创金融领域博弈智能体架构，通过多智能体协作模拟市场参与者行为，实现更准确的市场预测和风险评估。
多角度协同记忆
创新的记忆协同机制，实现多维度信息整合和长期知识积累，提高模型对金融市场长期趋势的理解能力。
金融数据优化
针对金融数据特点进行专门优化，更好地处理时序数据、非结构化数据和高维数据，提高模型性能。
沙盘推演系统
基于强化学习的沙盘推演系统，可模拟不同市场条件下的策略效果，为决策提供可靠依据。
商业模式
SaaS订阅模式
按年付费的软件即服务模式，提供基础版和高级版两种套餐
定制化解决方案
为大型金融机构提供定制化的AI解决方案，包括模型训练和系统集成
第三代全自动智能交易终端
盈利来源为券商手续费、通道费和开户费
目标客户
投资机构
- 基金公司
- 私募机构
- 对冲基金
- 资产管理公司
银行与金融服务
- 商业银行
- 投资银行
- 保险公司
- 金融科技公司
中小投资者中的高净值客户
- 个人高净值投资者
- 家族办公室
- 小型投资俱乐部
- 财富管理客户
用户获取策略
免费AI博弈应用App
通过免费的AI博弈应用App触达4亿散户投资者群体，建立用户基础和品牌认知。
从海量用户中筛选并转化高净值客户，为其提供定制化服务，实现商业变现。
近 4亿
截至2025年2月末，A股累计股票账户数为3.74亿户（官方数据来源：上交所）
收入来源
| 收入类型 | 定价模式 | 目标客户 | 预期占比 |
|---|---|---|---|
| SaaS订阅 | 基础版: ¥30万/年 高级版: ¥200万/年 | 中小投资者中的高净值客户 | 65% |
| 定制化解决方案 （大模型额外创收） | ¥500万-1000万/项目 | 大型银行、基金公司 | 20% |
| 第三代全自动智能交易终端 | 券商手续费分成 通道费和开户费 | 各类金融机构、散户投资者 | 15% |
估值分析
财务预测 (未来5年)
营收增长曲线 (百万)
客户数量增长曲线 (万)
关键财务指标
营收 (百万)
EBITDA (百万)
毛利率
客户数量 (万)
增长率分析
融资需求
PRE-A轮融资
3000万元
估值3.2亿元
用于技术研发、团队扩充和市场拓展
A轮融资
3亿元
估值15亿元
用于产品线扩展、国际市场拓展和大规模商业化
B轮融资
5亿元
估值60亿元
用于全球金融链搭建、潜在并购和新技术研发
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